Semestrální práce z kognitivních procesů

Jiří Tatarinov, 2001

Obecné

 

1.      Zjistěte, zda zadaná metoda umožňuje rozlišit chování studenta v stimulační a v relaxační fázi.

2.      Pokuste se identifikovat zadanou metodou umělé artefakty v EEG záznamu.

3.      Evokované potenciály

a)      Zprůměrujte vhodně záznam.

b)      Určete latenci a amplitudy vln P100, N75, N135 a pravolevý rozdíl - pokud to bude možné, v opačném případě se pokuste nalézt charakteristickou periodicky se opakující strukturu.

c)      Porovnejte vaše výsledky s normativními a diskutujte potenciální nesrovnalosti.

4.      Určete, které kanály jsou nejvhodnější pro předchozí body zadání.

 

Individuální

 

              I.      Pro zpracování dat zvolte metodu diskrétní wavelet transformace.

           II.      Zkomprimujte data, aby poměr stupně komprese a kvalita dat byl optimální.

         III.      V bodech 1 a 2 obecného zadání vyhodnoťte kvalitu komprese.

Add I 1, 2)

Jak uvidíme z následujících obrázků, pomocí diskrétní waveletovi transformace rozlišíme stimulační a relaxační fázi pomocí přítomnosti nebo nepřítomnosti vysokých frekvencí.

Wavelet – v průběhu první přestávky 6tý svod

Wavelet – první seance 6tý kánál

Wavelet – seance 2, šestý kanál

Seance 9

Celý signál

Celý signál pomoci db

Add II, III)

Komprese, vybereme idealní poměr mezi počtem koeficientů a zachované energie. Originální signál je červený a zkomprimovaný modrý. Vlevo vidíme fialově přenesenou energii a modře zachované koeficienty. Vzhledem ke značné kompresy považuji výsledný signál za velmi dobrý.

 

 

Add 3)

Zde je výsledek průměrování jednotlivých signálu. Jsou zobrazeny vždy po pořadě jednotlivé seance 2, 3, 4, 6, 7, 9, 10, 11. Průměry:

Pro kanál 1 před filtraci:

Pro kanál 1 po filtraci:

Pro kanál 2:

Pro kanál 3:

Pro kanál 4:

Pro kanál 5:

Pro kanál 6:

Pro kanál 7:

Pro kanál 8:

Pro kanál 9:

Pro kanál 10:

Pro kanál 11:

Pro kanál 12:

Pro kanál 13:

Pro kanál 14:

Pro kanál 15:

Pro kanál 16:

Pro kanál 17:

Pro kanál 18:

Pro kanál 19:

Závěr:

Waveletova transformace se dá použít na rozlišení relaxační a stimulační fáze, bohužel už né na rozlišení jednotlivých seancí, na to je lepší průměrování. Signál se zkomprimoval v celku bez problému. Nevýhoda wavelotovy transformace je jediná, že na realných signálech je velmi náročná na výkon proceseru, i když nové počítače už tyto nároky splňují.